Cada día generamos una inmensa cantidad de información en formato de texto, como por ejemplo páginas web, documentos en Wikipedia, libros, artículos científicos, noticias en periódicos, etc. Aunque nos limitemos a un tema concreto, resulta prácticamente imposible leer, uno a uno, la enorme cantidad de documentos sobre esta materia que podemos encontrar en la red, por lo que precisamos de herramientas que nos permitan analizar automática y rápidamente gran cantidad de textos, de forma que se pueda extraer un conocimiento valioso de ellos.

• ¿Se trata de un texto que incluye un mensaje de odio hacia un cierto colectivo?
• ¿O es un texto cuyo contenido podemos etiquetar como “alegre”?
• ¿Cuál es su temática principal?
• ¿Qué personas o lugares se mencionan?
• ¿Se trata de un texto reflexivo o principalmente descriptivo?

Este libro te sumergirá en los fundamentos del análisis de texto para contestar a estas preguntas. Aprenderás cómo procesar y manipular cadenas de texto, leer ficheros, limpiar datos, identificar patrones y realizar tareas como tokenización, lematización y etiquetado gramatical. A medida que avances, descubrirás técnicas avanzadas, como el análisis de sentimiento, la extracción de entidades, la identificación de discursos y la detección de temas, que te permitirán comprender y aprovechar al máximo el potencial de la información textual.

Con ejemplos y código detallado, el libro te guiará a través de los pasos necesarios para realizar un análisis de texto completo utilizando Python y sus bibliotecas especializadas, como spaCy y NLTK. No importa si eres estudiante, investigador o profesional en busca de nuevas herramientas, adquirirás los conocimientos y habilidades básicas requeridas para afrontar los desafíos del procesamiento de textos. Prepárate para descubrir el poder del análisis de texto en Python y desbloquea un mundo de oportunidades en la era de la información y los datos.