Este libro proporciona una amplia visión de tres herramientas de software libre para cálculo numérico: Octave, Scilab y Scipy. También, aborda todos los aspectos básicos que una persona necesita para empezar a trabajar con estos programas: instalación y licencia, estructuras de programación, operaciones con matrices y vectores, realización de gráficos, etc. Además, incluye aspectos más avanzados, pero que son de gran utilidad en el desarrollo real de aplicaciones, como, por ejemplo, el uso del depurador para encontrar fallos en los programas y la integración de otros lenguajes para mejorar la velocidad de los cálculos.
El libro tiene un carácter totalmente práctico, mostrando al lector numerosos ejemplos y resultados de los comandos introducidos en la consola, lo que le permitirá desarrollar en poco tiempo sus propias aplicaciones de cálculo numérico en cualquiera de los lenguajes analizados.El libro resulta apropiado para todos los usuarios de software de cálculo numérico, aunque es recomendable tener unos conocimientos básicos de programación.
A lo largo del texto aparecen numerosas referencias a Matlab, por ser el programa de cálculo numérico más difundido, y además, el último capítulo está dedicado a hacer una comparación de las tres herramientas de software libre con dicho programa, indicando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, lo que facilitará a los usuarios de Matlab un nuevo camino hacia el software libre.
Las Herramientas podrán descargarse desde:
- http://www.gnu.org/software/octave/
- http://www.scipy.org
- http://www.scilab.org
- http://www.cdlibre.org/consultar/catalogo/Matematicas_Calculo-numerico.html
Conozca
- Tres herramientas de software libre para cálculo numérico.
- Los aspectos básicos que una persona necesita para empezar a trabajar con estos programas.
- Las diferentes funcionalidades de los programa y sus potencialidades.
Aprenda
- El uso del depurador para encontrar fallas en los programas.
- La integración de otros lenguajes para mejorar la velocidad de los cálculos.
Realice
- Desarrollar aplicaciones donde una interfaz gráfica pueda ser de gran ayuda para el usuario final.
- Numerosos ejemplos y ejercicios con los resultados de los comandos introducidos.
- Sus propias aplicaciones de cálculo numérico en cualquiera de los lenguajes.
Aumente
- Sus habilidades básicas de programación en Octave, Scilab , Scipy además de Matlab.
- Su capacidad para desarrollar aplicaciones que incluyan adquisición y presentación de datos.
Mejore
- Los valores de cooperación, respeto a las personas, tolerancia y compromiso por el empleo de herramientas de software libre.
- Genere actitudes positivas hacia el conocimiento científico, la lectura, la observación, como vía para el perfeccionamiento constante.
- Fomente la actitud de ayuda y solidaridad que permita no sólo trabajar en grupo, aceptando y respetando las ideas de los demás sino que además, pueda aprender de ellas.
